시나리오 모델 N 개를 train 한 뒤 모델의 best_metric 을 결과로 얻고 싶다. 방법1로 모델 N개를 만들고 방법2로 모델 N개를 만든다. => Process 를 2개 띄우고 각 process 마다 subprocess 를 N개 띄운다. 각각의 process 는 {model_name: metric, model_name2: metric} 형식으로 된 dict 를 반환한다. 또 각 모델의 latency 도 알고 싶다. mp.Process 2개에 Queue 를 하나씩 주고 각 process는 subprocess N개 를 실행하는 방식으로 구현했다. 코드는 아래와 같다. experiment.py 가 entrypoint 이다. experiment.py import multiprocessing as mp..